众所周知，机械设备总是会因为各种原因而可能会出现一些问题，作为常用于停车场、路口监控等地方的车牌自动系别系统也是如此。下面，小编给大家总结介绍一下合肥车牌识别系统的两个常见问题！
合肥车牌识别系统的两个常见问题
1.感光部件对外部环境的处理
环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了zui佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
2.对图像预处理
车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以大大提高车牌识别的概率。
以上就是新高小编给大家总结介绍的关于合肥车牌识别系统的两个常见问题介绍，希望能够对大家有所帮助。另外如果大家对车牌识别系统、门禁系统、停车场道闸等产品有需求，欢迎随时来咨询我们！
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